Data Quality Management

Die Datenqualität im Unternehmen ist ein kostbares, dennoch häufig unterschätztes Gut. Viele kritische und kostspielige Fehler lassen sich aber auf mangelnde Datenqualität, insbesondere Dubletten, zurückführen.

ProSales, experte im Data Quality Management, versucht das Problem bei der Wurzel zu greifen: Schon vor Anlegung setzen wir mit der fehlertoleranten Suche ein wichtiges Werkzeug ein. Im weiteren Verlauf der Datenentstehung greifen weitere Mechanismen, wie Autovervollständigung, Adressvalidierung und Dublettensuche.

  1. Fehlertolerante Suche

    Dubletten entstehen häufig durch das neu Anlegen wegen nicht Auffinden gesuchter Datensätze. Tippfehler oder verschiedene Schreibweisen, bspw. Maier, Meier, Mayer und Meyer führen dazu, dass bereits angelegte Datensätze nicht oder nur schlecht gefunden werden.

    Abhilfe schafft unsere Fehlertolerante Suche. Diese ist standardmäßig in die Benutzeroberfläche intregriert.

  2. Autovervollständigung

    Mit Wortvorschlägen auf Basis bereits existierender Datensätze ist nicht nur das Risiko von Tippfehlern minimiert, Datensätze sind auch schneller angelegt. So kann z.B. der Ort zur Postleitzahl oder die Postleitzahl zum Ort vorausgefüllt werden.

  3. Dublettenprüfung

    Das versehentliche Anlegen einer Dublette ist nicht mehr möglich, da unsere Dublettenprüfung standardmäßig in die alltäglichen Workflows integriert ist. Bereits beim Tippen wird diese ausgeführt und erscheint dezent aber dennoch sichtbar im unteren Bereich Ihres Bearbeitungsfensters.

    Sind nach Abschluss Ihrer Dateneingabe dennoch Dubletten vorhanden, müssen Sie beim Speichervorgang explizit angeben, dass sie diesen Datensatz trotz gefundener Dubletten anlegen möchten.

  4. Adressvalidierung

    Die Anforderungen an eine korrekte Adresse erscheinen einfach, stellen jedoch auch große Unternehmen vor große Herausforderungen. Vorgänge im Marketing, dem Rechnungswesen und im Verlauf der Lieferung sind auf eine korrekte Adresse angewiesen.

    ProSales bietet mit seiner Adressvalidierung D/A/CH einen integrierten Service zur Validierung und Datenvervollständigung an..

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  5. Datenzusammenführung

    Bei der Notwendigkeit Daten zusammenzuführen muss es sich nicht zwangsläufig um Dubletten handeln. Häufig entwickeln sich im Laufe der Zeit neue Gegebenheiten, die das Reduzieren von zwei Datentypen auf einen Datentyp notwendig machen. Dabei dürfen keine Verweise verloren gehen, welche eine einfache Löschung gar unmöglich machen.

    Eine manuelle Bereingiung ist also mitunter nicht nur unmöglich sondern auch mit Risiken des Datenverlustes aufgrund der für den Mitarbeiter zu komplexen Thematik verbunden. Die Datenzusammenführung ist mit der entsprechenden Benutzerberechtigung jederzeit auf sichere, intuitive Art und Weise möglich.